소규모 의원이 AI 도구로 줄일 수 있는 업무

초안·분류·번역은 줄이고, 판단과 환자 정보는 맡기지 않음

AI 도구에 맡기면 안 되는 일은 두 가지입니다. 하나는 의학 판단입니다. 증상을 듣고 진료가 필요한지 말하거나, 치료가 어떤 결과를 낼지 설명하는 일은 AI가 그럴듯한 문장으로 답할 수는 있어도 그 답이 맞는지를 AI가 보증하지 않습니다. 다른 하나는 환자 정보를 AI 도구에 넣는 일입니다. 환자의 이름, 연락처, 진료 내용을 의원 밖의 서버에서 돌아가는 AI 도구에 넣으면 그 정보가 의원 밖으로 나갑니다. 건강에 관한 정보는 개인정보 가운데서도 처리가 엄격히 제한되는 민감한 정보여서, 환자가 그런 쓰임에 동의한 적이 없는 한 넣지 않습니다.

AI가 만든 결과물을 의원 이름으로 내보내면, 그 글은 AI가 쓴 글이 아니라 의원이 낸 글입니다. 블로그 글이나 홈페이지 안내가 진료를 알리는 글이라면 의료광고의 기준이 그대로 쓰이고, 그 기준에 맞는지 읽는 책임도 의원에 있습니다. AI는 의료광고에서 쓰면 안 되는 표현을 스스로 거르지 않고, 오히려 흔한 광고 문장을 닮은 과장된 표현을 자주 만들어 냅니다.

업무마다 AI에 맡길 수 있는 범위

표의 위 세 줄은 AI가 만든 결과를 사람이 받아 고치는 업무이고, 아래 두 줄은 AI가 아예 들어오지 않는 업무입니다. 위 세 줄에서도 넷째 열이 비어 있지 않은 것은, AI에 맡길 수 있는 업무라도 그 업무를 하는 데 환자 정보가 꼭 필요하지는 않다는 뜻입니다. 초안은 사례 없이 쓸 수 있고, 문의는 이름과 번호를 가려도 종류를 나눌 수 있습니다.

병원 AI 도구 선택에서 먼저 따질 것도 이 표의 넷째 열과 이어집니다. 도구마다 넣은 내용을 학습에 쓰는지, 얼마 동안 보관하는지가 달라서, 넣지 않을 정보를 정한 의원이라도 도구가 넣은 내용을 어떻게 다루는지를 도구의 이용 약관과 개인정보 처리방침, 설정 화면에서 읽고 학습에 쓰지 않는 설정으로 정합니다.

AI 도구를 업무에 들이는 차례

1. 실장이 시간이 많이 드는 업무를 쓰고, 업무마다 초안, 분류, 번역 가운데 어디에 드는지 표시합니다.
2. 원장이 AI 도구에 넣을 수 없는 정보를 환자의 이름, 연락처, 진료 내용으로 정해 직원 모두에게 알립니다.
3. 문의 분류에 쓸 때는 이름과 연락처를 가린 뒤 넣고, 증상을 길게 쓴 문의는 넣지 않고 바로 사람이 받습니다.
4. AI가 만든 초안은 내보내기 전에 의료광고에서 쓰면 안 되는 표현이 있는지 읽고 고칩니다.
5. 번역한 안내는 시간, 전화번호, 날짜를 원문과 하나씩 맞대어 읽은 뒤 싣습니다.

첫째 단계에서 세 업무 어디에도 들지 않는 일이 나오면, 그 일은 AI로 줄이기 어려운 일입니다. 예를 들어 리뷰에 답하는 일은 리뷰를 쓴 사람의 진료 경험이 담겨 있어 환자 정보와 닿고, 답에 판단이 들어가기 쉬워 이 차례에서 빠집니다.

셋째 단계에서 증상을 길게 쓴 문의를 빼는 것은, 이름을 가려도 증상과 나이와 날짜가 함께 있으면 누구의 이야기인지 알아볼 수 있기 때문입니다. 짧게 진료 시간을 묻는 문의는 가린 뒤 넣어도 남는 것이 없지만, 증상을 자세히 쓴 문의는 가릴 곳이 너무 많아 AI를 거치지 않는 편이 빠릅니다.

둘째 단계에서 원장이 직원 모두에게 알리는 까닭은, AI 도구는 접수 컴퓨터든 진료실 컴퓨터든 어디서나 쉽게 열 수 있어 정보가 의원 밖으로 나가는 길이 하나가 아니기 때문입니다. 바쁜 때 문의 하나를 통째로 넣어 답을 얻는 일은 한 번이어도, 그 문의에 든 이름과 증상이 의원 밖으로 나간 것입니다. 그래서 넣지 않는 정보는 직원 각자의 판단이 아니라 의원의 업무 규칙으로 정합니다.

병원 플레이스 등록 때 쓰는 상세 설명도 AI로 초안을 만들 수 있습니다. 다만 업체명, 전화번호, 주소, 대표키워드 같은 기본 정보는 운영자의 검수를 거쳐 반영되므로, AI가 만든 문장에 실제와 다른 진료 과목이나 시간이 섞여 들어가면 고치는 데도 다시 시간이 듭니다. 상세 설명의 초안에는 의원이 실제로 하는 진료와 시간을 먼저 주고, 그 밖의 사실은 AI가 보태지 않게 합니다.

AI 초안에 자주 섞이는 의료광고 표현

네 문장은 AI가 의원을 소개하는 글을 쓸 때 자주 만드는 꼴입니다. AI는 여러 글에서 흔히 쓰인 문장을 닮게 쓰는데, 일반 상품의 소개 글에서는 흔한 말이 의료광고에서는 쓰면 안 되는 말이 됩니다. 보건복지부의 의료광고 가이드라인이 금지하는 꼴인 치료 효과를 보장하는 말, 다른 곳과 견주는 말, 환자의 경험담을 내세우는 말, 과장된 말이 AI 초안에서는 한 편에 여러 번 나오기도 합니다.

그래서 AI 초안을 읽을 때는 이 네 꼴을 먼저 찾습니다. 「없는」, 「최고」, 「만족」, 「걱정 없이」 같은 낱말이 보이면 그 문장은 지우거나 사실을 전하는 말로 고칩니다. 지운 뒤에 글이 짧아지더라도 다시 AI에게 늘려 달라고 하지 않고, 의원이 실제로 하는 진료의 사실로 채웁니다.

번역 업무에 이 기준을 쓰는 법

외국인 환자가 늘어 안내를 영어와 중국어로도 싣고 싶은 의원이라면, 번역은 AI로 크게 줄일 수 있는 업무입니다. 번역은 옮길 원문이 이미 정해져 있어, AI가 새로운 사실을 지어낼 여지가 초안 쓰기보다 작습니다. 이 기준을 번역에 쓰면, 옮길 안내를 셋으로 나누게 됩니다.

첫째는 진료 시간, 오는 길, 접수 방법처럼 누구에게나 같은 사실입니다. 환자 정보가 없고 판단도 들어가지 않아 AI 번역에 맡기기 가장 알맞습니다. 사람이 하는 일은 번역문의 시간과 전화번호가 원문과 같은지 맞대어 읽는 것입니다. 숫자는 AI가 틀리지 않을 것 같지만, 오전과 오후나 요일이 바뀌어 옮겨지는 일이 있어 숫자만은 꼭 맞댑니다.

둘째는 검사 전 금식이나 약 먹는 법처럼 의학 내용이 든 안내입니다. 원문은 원장이 정한 문장이지만, 번역문에서 뜻이 조금만 달라져도 환자가 다르게 따르게 됩니다. 이런 안내는 AI 번역을 초안으로만 쓰고, 그 언어를 읽을 수 있는 사람이 원문과 맞대어 읽기 전에는 싣지 않습니다.

셋째는 한 환자에게 하는 진료 설명입니다. 환자의 증상과 진료 내용이 들어가므로 AI 번역 도구에 넣지 않습니다. 말이 통하지 않는 환자에게 진료를 설명해야 하는 날에는, 의료 통역을 쓸 수 있는 길을 지역 보건 기관이나 의료 통역 안내처에서 찾아 따릅니다.

문의 분류를 AI에 맡기기 시작한 주, 접수 직원은 하루 진료를 마칠 때 AI가 그 밖의 것으로 나눈 문의만 모아 읽어, 증상을 묻는 문의가 섞여 들어가 답 없이 남은 것이 없는지 찾습니다.